《计算机科学与工程系前沿讲座》张建国 教授：目标检测技术的前世和今生

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  • 题目: 目标检测技术的前世和今生
  • 主讲人：张建国 教授 @ 南方科技大学计算机系
  • 时间：2026年4月10日 16:20-18:10
  • 地点：南方科技大学智华楼 208

主讲人简介

张建国教授，国家高层次人才，深圳市孔雀计划A类，南方科技大学计算机系教授，曾就职于英国邓迪大学、伦敦玛丽王后大学、法国INRIA Rhone-Alpes研究所、新加坡南洋理工大学。研究方向包括 计算机视觉、深度学习、大模型和智能体、医学影像处理等。多次获得计算机视觉领域目标检测技术多项国际比赛的冠军。在CCF-A类会议和期刊上发表文章多篇，包括IJCV, IEEE TPAMI, IEEE TIP, ICCV, CVPR, NeuRIPS, AAAI, ICML等。连续多年入选全球前2%顶尖科学家和终身影像力榜单。任包括IEEE TMM在内的国际顶级期刊的编委，2022年中国计算机视觉和模式识别大会总主席。

讲座简介

目标检测作为智能感知的核心技术，是计算机视觉和多模态大模型的基础，是具身智能的重要一环。本讲座梳理其“前世奠基—今生革新”演进脉络，围绕 HoG、CNN、Transformer及其变体展开。传统手工特征时代，HoG方向梯度直方图结合SVM分类器，确立“特征提取-窗口滑动-分类筛选”的经典检测流程，成为该阶段的核心技术基石。深度学习时代，CNN主导目标检测范式革新，R-CNN系列主打检测精度，YOLO、SSD兼顾实时性，各类变体协同构建起两阶段与单阶段并行的检测体系。前沿阶段，DETR及其变体打破传统Anchor机制，通过全局上下文建模实现端到端检测，为具身智能等前沿场景提供更精准、高效的技术支撑。

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