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《计算机科学与工程系前沿讲座》何世柱 研究员:大模型知识工程:神经符号协同计算技术

以下内容根据公开信息整理,并经大模型处理生成,可能存在疏漏或误差,请以实际信息为准。

  • 题目: 大模型知识工程:神经符号协同计算技术
  • 主讲人:何世柱 研究员 @ 中国科学院自动化研究所
  • 时间:2026年5月15日 16:20-18:10
  • 地点:南方科技大学智华楼 208

主讲人简介

何世柱,博士,中国科学院自动化研究所研究员。研究方向为知识工程、自然语言处理和大语言模型,在ACL、AAAI、ICLR等高水平学术会议和期刊上发表论文80余篇,谷歌学术总引用1.1万余次,6篇论文入选PaperDigest高影响力论文。先后承担国家重大研发计划课题、国自然面上、北京市科委、华为等国家和企业项目。获北京市科学技术进步一等奖、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖等;入选北京智源青年学者、中国科学院青年创新促进会、CCF-自然语言处理专委会青年新锐学者;同时还获得华为优秀专利奖、腾讯优秀专利奖、美团卓越创新奖等企业合作奖项。

讲座简介

知识工程作为实现认知与决策智能的核心支撑,经历了从传统规则驱动、大数据数据驱动到大模型参数驱动的跨越式发展。本报告系统梳理了知识工程的演进脉络及典型任务,深度剖析了现代知识工程从大数据向大模型驱动的技术跃迁。报告重点探讨了大模型知识工程的核心范式——神经符号协同计算技术,并结合团队最新研究成果,详细阐述了由神经计算、符号推理向二者深度融合演进的技术路径。通过整合符号逻辑的严密性与神经网络的泛化能力,旨在显著提升大语言模型在知识获取、存储与推理中的可靠性与可解释性,为构建新一代认知智能系统提供技术指引。

海报链接

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上次更新: 2026/5/12 16:30
贡献者: Ziqiang Li