《环境学院杰出系列讲座 第70期》李晴岚 研究员：AI与气候相似性融合的台风强度、大风特征及预报研究

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• 题目: AI与气候相似性融合的台风强度、大风特征及预报研究
• 主讲人：李晴岚 研究员 @ 中国科学院深圳先进技术研究院；深圳理工大学计算机科学与人工智能学院特聘杰出教授
• 时间：2026年9月29日 14:00-15:00
• 地点：工学院北楼 804 会议室

主讲人简介

李晴岚，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，深圳理工大学计算机科学与人工智能学院特聘杰出教授，中国科学院2018年关键技术人才。主持横向课题20余项，主持纵向项目11项。发表期刊论文60余篇，授权专利16个。台风强度预报模型成果应用于国家气象中心，台风引发区域风雨预报研究已经分别开发成台风大风、降雨预报模块，纳入深圳市气象局热带气旋综合业务平台，在台风季被气象部门频繁使用，为深圳及周边防台减灾工作做出重要贡献。2020年获中国产学研合作创新（个人）奖，2021年获深圳市科技进步（公益类）一等奖。

讲座简介

本研究首次引入海陆比因子，结合气候持续性特征与环境背景场因子，先后构建统计—动力回归模型与梯度提升树（GBRT）机器学习模型，开展西北太平洋台风强度预报，预报表现优于全球数值模式。在此基础上，进一步挖掘台风内核对称比物理特征，融合其他预报因子，基于决策树、随机森林、LightGBM、AdaBoost算法搭建集成模型，用于台风快速增强预报，整体性能达到国际先进水平。面向深圳、香港港口等近海重点防护区域，本研究建立台风定点阵风客观预报方案，厘清台风方位、距离与站点阵风之间的关系。相关研究成果封装为业务模块，纳入深圳市气象局热带气旋综合业务平台。其中 GBRT 台风强度预报模型已在国家气象中心落地业务化；12 小时、24 小时台风快速增强集成预报模型分别于国家气象中心、香港天文台实现业务运行，为我国防灾减灾工作提供重要技术支撑。

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